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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
09/02/2011 |
Data da última atualização: |
16/09/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
VIANA, J. M. S.; SOBREIRA, F. M.; RESENDE, M. D. V. de; FARIA, V. R. |
Afiliação: |
JOSÉ MARCELO SORIANO VIANA, UFV; FABIO MOREIRA SOBREIRA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; VINICIUS RIBEIRO FARIA, UFV. |
Título: |
Multi-trait BLUP in half-sib selection of annual crops. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Plant Breeding, v. 129, n. 6, p. 599-604, Dec. 2010. |
DOI: |
j.1439-0523.2009.01745.x |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) methodology, which is widely used in animal and forestry genetic evaluation, can also be applied to annual crop breeding. The objective of this study was to compare the accuracy and efficiency of among- and within-half-sib family selection through the use of single- and multi-trait BLUP, and BLUE/ANOVA methods. Expansion volume and yield data from two recurrent selection cycles of a popcorn population were analyzed. Progeny tests were designed as a lattice. To maximize accuracy of the prediction of breeding values, the BLUP analyses included phenotypic values of the two cycles. All BLUP analyses were performed using the ASReml software. The multi-trait BLUP method demonstrated greater accuracy and efficiency in family selection. In the case of within-family selection, both accuracy and efficiency of multi- and single-trait BLUP methods were equivalent. The selection efficiency of the multi-trait BLUP was dependent on the estimated genetic parameters, particularly the difference between the genetic and environmental correlations of the traits. |
Palavras-Chave: |
Avaliação genética; Modelo animal. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01669naa a2200193 a 4500 001 1876505 005 2015-09-16 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $aj.1439-0523.2009.01745.x$2DOI 100 1 $aVIANA, J. M. S. 245 $aMulti-trait BLUP in half-sib selection of annual crops.$h[electronic resource] 260 $c2010 520 $aThe Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) methodology, which is widely used in animal and forestry genetic evaluation, can also be applied to annual crop breeding. The objective of this study was to compare the accuracy and efficiency of among- and within-half-sib family selection through the use of single- and multi-trait BLUP, and BLUE/ANOVA methods. Expansion volume and yield data from two recurrent selection cycles of a popcorn population were analyzed. Progeny tests were designed as a lattice. To maximize accuracy of the prediction of breeding values, the BLUP analyses included phenotypic values of the two cycles. All BLUP analyses were performed using the ASReml software. The multi-trait BLUP method demonstrated greater accuracy and efficiency in family selection. In the case of within-family selection, both accuracy and efficiency of multi- and single-trait BLUP methods were equivalent. The selection efficiency of the multi-trait BLUP was dependent on the estimated genetic parameters, particularly the difference between the genetic and environmental correlations of the traits. 653 $aAvaliação genética 653 $aModelo animal 700 1 $aSOBREIRA, F. M. 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aFARIA, V. R. 773 $tPlant Breeding$gv. 129, n. 6, p. 599-604, Dec. 2010.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 25 | |
6. | | VALENTE, M. S.; VIANA, J. M. S.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LOPES, M. T. G. Seleção genômica para melhoramento vegetal com diferentes estruturas populacionais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 11, p. 1857-1867, nov. 2016. Título em inglês: Genomic selection for plant breeding with different population structures.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
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11. | | AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; VIANA, J. M. S.; VALENTE, M. S. F.; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; MUÑOZ, P. Ridge, Lasso and Bayesian additive dominance genomic models. BMC Genetics, v. 16, art. 105, Aug. 2015. 13 p.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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12. | | VIANA, J. M. S.; DELIMA, R. O.; FARIA, V. R.; MUNDIM, G. B.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Relevance of pedigree, historical data, dominance, and data unbalance for selection efficiency. Agronomy Journal, v. 104, n. 3, p. 722-728, 2012.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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14. | | AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F.; VIANA, J. M. S.; VALENTE, M. S. F.; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; OLIVEIRA, E. J. de. New accuracy estimators for genomic selection with application in a cassava (Manihot esculenta) breeding program. Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 4, gmr.15048838, Oct. 2016.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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15. | | LIMA L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; SUELA, M. M.; NASCIMENTO, M.; VIANA, J. M. S. New insights into genomic selection through population-based non-parametric prediction methods. Scientia Agricicola, v. 76, n. 4, p. 290-298, July/Aug. 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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16. | | MARIGUELE, K. H.; RESENDE, M. D. V. de; VIANA, J. M. S.; SILVA, F. F. e; SILVA, P. S. L. de; KNOP, F. de C. Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 12, p. 1657-1664, dez. 2011.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
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18. | | AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; NASCIMENTO, M.; VIANA, J. M. S.; VALENTE, M. S. F. Population structure correction for genomic selection through eigenvector covariates. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, v. 17, n. 4, p.350-358, Oct./Dec. 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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19. | | LIMA, L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; VIANA, J. M. S.; OLIVEIRA, E. J. de. Triple categorical regression for genomic selection: application to cassava breeding. Scientia Agricola, v. 76, n. 5, p. 368-375, Sept./Oct. 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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20. | | SILVA, F. F.; JEREZ, E. A. Z.; RESENDE, M. D. V. de; VIANA, J. M. S.; AZEVEDO, C. F.; LOPES, P. S.; NASCIMENTO, M.; LIMA, R. O. de; GUIMARÃES, S. E. F. Bayesian model combining linkage and linkage disequilibrium analysis for low density-based genomic selection in animal breeding. Journal of Applied Animal Research, v. 46, n. 1, p. 873-878, 2018.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 25 | |
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